Апрель 15th, 2013
Оценкупроводят на основе конечной совокупностизначений ХМС, измеренных при испытанииконечного числа объектов.Для получения достоверных оценок параметровраспределения ХМС в генеральнойсовокупности совокупность измеренных ХМСдолжна быть представительной. Представительностьзначений измеренных ХМС означает,что в соответствии с целями испытанийосуществлен беспристрастный случайный отборобъектов испытаний, что число испытанныхобразцов отвечает требованиям точностиоценки.Для оценки параметров распределенияХМС используют стандартные параметрическиеи непарамстричсскис статистическиепроцедуры.При использовании непарамстрическихпроцедур не делают никаких предположений ораспределении ХМС. Непараметрические процедурыпозволяют получить достоверныеоценки для ограниченного набора характеристик:математического ожидания, дисперсии,коэффициента вариации.Для получения достоверных оценокфункции распределения или квантилей низкогоуровня вероятности используют параметрическиепроцедуры. При этом делают предположениео виде распределения ХМС. Вид распределениязадают функцией распределения,содержащей ряд неизвестных постоянных параметровраспределения, которые оцениваютсяпо результатам измерений.Полученные на основе параметрическихпроцедур оценки существенно зависят от выбранноговида распределения ХМС (гипотетического).вида распределения ХМС (гипотетического).
