15.11.2014 - Зависимости
Выполним нормирование значений стоимости жилья и уровня его пожарной безопасности. Для каждого этажа рассчитаем значение отклонения D(k) = Z(к) - P(k), где к - номер этажа.
Если 3к: D(k) >Dmax, где D - некоторая положительная константа, то цена квадратного метра жилья на к -м этаже не соответствует уровню его пожарной безопасности. Гораздо более информативным является анализ поверхности (2.7) (рис. 5.10б). Выполняя ее срезы для каждого этажа можно делать выводы о возможности варьирования цены в зависимости от уровня пожарной безопасности или...
15.11.2014 - Преимуществом непараметрического алгоритма
Преимуществом непараметрического алгоритма является сравнительно небольшое количество вычислений, поскольку только один раз необходимо решать задачу параметрической идентификации. К недостаткам следует отнести жесткую структуру строящейся модели. Несмотря на необходимость реализации перебора значительного количества моделей, оптимизация осуществляется только среди заданных элементов банка математических моделей. Отметим, что алгоритм направлен на реализацию и использование в предположении о начальном линейном представлении...
15.11.2014 - Иерархически-индуктивное моделирование при идентификации сложных зависимостей
Последние исследования свидетельствуют в пользу третьего способа, являющегося адекватным ситуации, его результаты более реалистичны, чем результаты, полученные другими способами. В то же время построение функций принадлежности является сложной нетривиальной задачей, связанной прежде всего с необходимостью устранения противоречий в экспертных заключениях. Одним из методов минимизации риска возникновения таких противоречий является применение метода анализа иерархий Т. Саати (97).
Иерархически-индуктивное моделирование при...
15.11.2014 - Идентификация ценовой динамики и аспекты принятия решений
Идентификация (5.18) не может быть выполнена в силу вышеуказанных причин, а также того, что сегодня не существует признанной методики оценки факторов пожарной безопасности. В то же время, как уже было отмечено ранее, модели для идентификации цены квадратного метра жилья на основе нейросетей предложены в (108). Такие модели не позволяют осуществить интерпретацию результатов прогнозирования, в то же время точность метода получения результата является достаточно высокой. Будем считать, что зависимости, определяющие стоимость квадратного метра...
15.11.2014 - Моделирование динамики характеристик пожарной безопасности
Для решения задачи поиска области компромисса между стоимостью жилья и его уровнем пожарной безопасности, а также оптимизации процессов принятия решений необходимо разработать модели формирования цены жилья, которые позволят установить соответствие между состоянием пожарной безопасности жилья, себестоимостью и рентабельностью строительства.
Большинство указанных выше преобразований сводятся к задачам, которые не имеют классических методов решения, и они определенным образом здесь решаются, а решения других пригодны для...
15.11.2014 - Моделирование и оптимизация области компромисса между стоимостью жилья и его пожарной безопасностью
Динамика рынка недвижимости в Украине соответствует масштабам и скорости экономических преобразований, а также подвергается воздействию внешних факторов. Неизменным остается лишь слабое внимание строительных организаций к обеспечению безопасности проживания в жилых домах вообще и пожарной безопасности, в частности. Такой факт имеет место с разных причин, главными из которых являются: несовершенная законодательная база, значительное превышение спроса над предложением, дефицит финансовых и материальных ресурсов. Следствием этого...
15.11.2014 - Формализация факторов при расчете стоимости объекта недвижимости
Каждый из регионов имеет свои особенности РН, которые определяются следующими факторами:
- экономическая ситуация (структураства) преобладают сырьевые отрасли, ориентированные на производство сельскохозяйственной продукции; имеет развитый агропромышленный комплекс; промышленный регион; преобладают наукоемкие производства};
- доходы населения (в сравнении со средними по стране) самые низкие, низкие, ниже средних, средние, выше средних } ;
- демографические особенности (плотность населения) L ={ низкая, средняя, высокая };
-...
15.11.2014 - Последовательность этапов
Последовательность этапов указывает на присутствие адаптивности в процессе принятия решений по определению цены ОН (рис. 4.7), которая реализуется по следующей технологии.
Полученная цена ОН является "чистой" его оценкой без учета особенностей внешней природной, искусственной и общественной сред. Выполним процедуру адаптации оценки ОН к этим особенностям. Будем считать, что ОН лежит в определенном районе, характеристики которого описываются такими лингвистическими переменными:
- расстояние от центра Ц ={ удаленный, центральный, близкий к...
15.11.2014 - Адаптивная технология нечеткого анализа динамики рынка недвижимости
Заметим, что такая технология имеет адаптивный характер, поскольку будет ориентирована на особенности конкретного ОН, его внутренние параметры и факторы внешнего влияния на РН. Увеличить эффективность процессов принятия решений позволит определение закономерностей и тенденций РН с такими составляющими:
1. Определение „прозрачной" методики оценки жилья в зависимости от его параметров (параметрическое прогнозирования), в т.ч. и на макроуровне (с учетом особенностей города, экономической ситуации в стране и т.д.), то есть идентификация и...
15.11.2014 - Учитывая то, что на вход нейронной сети можно последовательно подать значение факторов
Функция newlvq создает LVQ-сетьдляклассификациивходныхвекторов (lvq - LearningVectorQuantization). Как правило, такая сеть выполняет кластеризацию и классификацию векторов входа, а также является развитием самоорганизующихся сетей Кохонена (74, 104) (рис. 4.6). Параметр pr является массивом минимальных и максимальных значений векторов входа, s1 - количество нейронов конкурирующего шара, lr - коэффициент скорости настройки, P - вектор представителей, Tc - вектор из единиц и двоек, которые определяют принадлежность или непринадлежность представителей нужному...