08.09.2013 - являются функциями выборочных значений. Из одной и
являются функциями выборочных значений. Из одной и той же генеральной совокупности может быть получено множество выборок, на основании которых можно получить соответствующее множество оценок. В качестве оценок параметров обычно используют числовые характеристики статистического распределения — среднее арифметическое значений выборки, статистическую дисперсию, иногда статистические моменты высших порядков....
08.09.2013 - Высоту прямоугольника получают, разделив его площадь
Высоту прямоугольника получают, разделив его площадь на длину интервала. Полученная вы, > лсота представляет собой статистическую плотность () распределения наработки вкладышей до отказа, соответствующую -тому интервалу. Для нашего примера длина интервала =100 тыс....
08.09.2013 - =Вариационный ряд разделяют на некоторое число интервалов
=Вариационный ряд разделяют на некоторое число интервалов или разрядов и рассматривают не отдельные значения выборки, а группы значений, попавших в последовательно расположенные интервалы. Число интервалов в большинстве случаев принимают в пределах 8—12, однако их может быть и больше. Интервалы проще брать одинаковыми....
08.09.2013 - Поскольку показатели надежности выражаются в виде
Поскольку показатели надежности выражаются в виде некоторых функций от параметров законов распределения, то важное место в расчетах надежности занимает нахождение оценок этих параметров.Задача установления закона распределения наработки до отказа сводится к получению эмпирического распределения, нахождению оценок параметров теоретического распределения и проверке соответствия выбранного теоретического распределения эмпирическому.Получение эмпирического распределения Выборка данных о наработке между отказами представляет...
08.09.2013 - Из табл. 1.2 следует, что минимальное число наблюдений
Из табл. 1.2 следует, что минимальное число наблюдений должно быть не менее 30....
08.09.2013 - Генеральной называется полная совокупность дан-пых
Генеральной называется полная совокупность дан-пых об отказах за всю историю эксплуатации.Выборку получают из различных источников — агрегатпых журналов, журналов приемки и сдачи смен, ведомостей дефектов, хронометражных наблюдений и т. д....
08.09.2013 - При увеличении k гамма-распределение приближается
При увеличении k гамма-распределение приближается к колоколообразному симметричному распределению, а интенсивность отказов будет иметь все более выраженный характер функции, возрастающей по времени.Гамма-распределение также используется для описания времени до n-ного отказа системы, если исходное распределение наработки до отказа является экспоненциальным.Кроме рассмотренных, в теории надежности применяются и другие законы распределения — Релея, логарифмически нормальный, распределение %2 и др....
08.09.2013 - Закон гамма-распределения. Этому закону подчиняется
Закон гамма-распределения. Этому закону подчиняется распределение наработки до отказа (времени безотказной работы) резервированных объектов, элементы которых (основной и резервные) имеют экспоненциальное распределение наработки до отказа. Этому закону также подчиняется распределение наработки восстанавливаемых нерезервированных объектов при определенном числе отказов....
08.09.2013 - Для вычисления функции Лапласа составлена таблица
Для вычисления функции Лапласа составлена таблица (см. приложение III). Нормальная функция распределения F(t) выражается через функцию Лапласа как0 = +ф()=1--ЬФ(г)....
08.09.2013 - Нормальный закон хорошо описывает распределение вероятностей
Нормальный закон хорошо описывает распределение вероятностей наработки до отказа (времени безотказной работы) объектов, когда она зависит от большого числа однородных по своему влиянию случайных факторов, влияние каждого из которых по сравнению с совокупностью всех остальных незначительно. Этот закон характерен для постепенных отказов, вызванных износом и старением.Плотность нормального распределениягде t0 — математическое ожидание наработки до отказа (времени безотказной работы); о — среднеквадратичное отклонение наработки до...