15.04.2013 - характеристик распределения в генеральнойсовокупности
характеристик распределения в генеральнойсовокупности (генеральных характери-ПЛАНИРОВАНИЕ И СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ МЕХАНИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ 169стик) используются соответствующие числовыехарактеристики выборки (выборочныехарактеристики).Выборочное среднеех = - - (2.2....
15.04.2013 - рекомендуется применять при обработкерезультатов измерения
рекомендуется применять при обработкерезультатов измерения всех ХМС, кроме временногосопротивления при хрупком разрушении.Распределение Вейбулла-Гнеденко. Длятрехпараметрического распределения Вейбулла-Гнеденко для случайной величины X функциюплотности распределении и функциюраспределения находят соответственно поформуламЛ (*) =Ь ( х - х 0с0Ь- 11 - е0{Чпри X > х 0при х < х 0;(2....
15.04.2013 - так:М е {Х} = а; М {X } = а;ст (2
так:М е {Х} = а; М {X } = а;ст (2.2.21)ст{*} = < г, у { Х } = - ....
15.04.2013 - Точность оценок параметров распределенияХМС зависит
Точность оценок параметров распределенияХМС зависит от точности оценки параметровгипотетического распределения и отблизости гипотетического распределения кистинному распределению ХМС. Точностьоценок характеристик гипотетического распределенияпри фиксированном числе измеренныхзначений ХМС зависит от числа параметровгипотетического распределения. Близостьвыбранного гипотетического распределенияХМС к истинному распределению оцениваетсяна основе статистического сравнениягипотетического распределения с...
15.04.2013 - ХМС в генеральной совокупности
ХМС в генеральной совокупности.Дисперсия ХМСОСD { X } = |(л :- M { X } ) 2f x ( x ) d x . (2....
15.04.2013 - Функция распределения ХМСFx (x) = P { X < x \
Функция распределения ХМСFx (x) = P { X < x \ . (2.2....
15.04.2013 - оценку числовых параметров распределенияХМС;оценку
оценку числовых параметров распределенияХМС;оценку доверительных интервалов числовыхпараметров распределения ХМС.Частные генеральные совокупности значенийХМС, соответствующие отдельнымпартиям однотипных объектов, можно объединятьв одну общую генеральную совокупность.На основе результатов измерения ХМСпри испытании нескольких групп объектов изразных партий оценивают характеристикираспределения ХМС в общей совокупности....
15.04.2013 - Г ипотетичсское распределениедолжно по возможности
Г ипотетичсское распределениедолжно по возможности более точно соответствоватьистинному распределению ХМС. Привыборке гипотетического распределения учитываютприроду рассеяния ХМС, а также соответствиеэтого распределения результатамданного и других аналогичных испытаний.Поскольку параметры распределенияХМС оценивают на основании случайной выборкизначении ХМС, полученные оценкиявляются случайными величинами, имеющимирассеяние относительно истинного значения....
15.04.2013 - Оценкупроводят на основе конечной совокупностизначений
Оценкупроводят на основе конечной совокупностизначений ХМС, измеренных при испытанииконечного числа объектов.Для получения достоверных оценок параметровраспределения ХМС в генеральнойсовокупности совокупность измеренных ХМСдолжна быть представительной. Представительностьзначений измеренных ХМС означает,что в соответствии с целями испытанийосуществлен беспристрастный случайный отборобъектов испытаний, что число испытанныхобразцов отвечает требованиям точностиоценки....
15.04.2013 - ХМС данной партии полуфабрикатов, то образцыдля испытаний
ХМС данной партии полуфабрикатов, то образцыдля испытаний отбирают из данной партии,и совокупность значений ХМС образцов,которые могли бы быть изготовлены из даннойпартии полуфабрикатов и других партий, полностьюс ней совпадающих, является генеральной.Рассеяние значений ХМС в пределах генеральнойсовокупности характеризуется закономраспределения вероятностей (распределениемХМС). Распределение ХМС описываетсярядом характеристик: функцией распределения,математическим ожиданием, дисперсией,средним квадратическим...