15.11.2014 - Моделирование и оптимизация области компромисса между стоимостью жилья и его пожарной безопасностью
Динамика рынка недвижимости в Украине соответствует масштабам и скорости экономических преобразований, а также подвергается воздействию внешних факторов. Неизменным остается лишь слабое внимание строительных организаций к обеспечению безопасности проживания в жилых домах вообще и пожарной безопасности, в частности. Такой факт имеет место с разных причин, главными из которых являются: несовершенная законодательная база, значительное превышение спроса над предложением, дефицит финансовых и материальных ресурсов. Следствием этого...
15.11.2014 - Формализация факторов при расчете стоимости объекта недвижимости
Каждый из регионов имеет свои особенности РН, которые определяются следующими факторами:
- экономическая ситуация (структураства) преобладают сырьевые отрасли, ориентированные на производство сельскохозяйственной продукции; имеет развитый агропромышленный комплекс; промышленный регион; преобладают наукоемкие производства};
- доходы населения (в сравнении со средними по стране) самые низкие, низкие, ниже средних, средние, выше средних } ;
- демографические особенности (плотность населения) L ={ низкая, средняя, высокая };
-...
15.11.2014 - Последовательность этапов
Последовательность этапов указывает на присутствие адаптивности в процессе принятия решений по определению цены ОН (рис. 4.7), которая реализуется по следующей технологии.
Полученная цена ОН является "чистой" его оценкой без учета особенностей внешней природной, искусственной и общественной сред. Выполним процедуру адаптации оценки ОН к этим особенностям. Будем считать, что ОН лежит в определенном районе, характеристики которого описываются такими лингвистическими переменными:
- расстояние от центра Ц ={ удаленный, центральный, близкий к...
15.11.2014 - Адаптивная технология нечеткого анализа динамики рынка недвижимости
Заметим, что такая технология имеет адаптивный характер, поскольку будет ориентирована на особенности конкретного ОН, его внутренние параметры и факторы внешнего влияния на РН. Увеличить эффективность процессов принятия решений позволит определение закономерностей и тенденций РН с такими составляющими:
1. Определение „прозрачной" методики оценки жилья в зависимости от его параметров (параметрическое прогнозирования), в т.ч. и на макроуровне (с учетом особенностей города, экономической ситуации в стране и т.д.), то есть идентификация и...
15.11.2014 - Учитывая то, что на вход нейронной сети можно последовательно подать значение факторов
Функция newlvq создает LVQ-сетьдляклассификациивходныхвекторов (lvq - LearningVectorQuantization). Как правило, такая сеть выполняет кластеризацию и классификацию векторов входа, а также является развитием самоорганизующихся сетей Кохонена (74, 104) (рис. 4.6). Параметр pr является массивом минимальных и максимальных значений векторов входа, s1 - количество нейронов конкурирующего шара, lr - коэффициент скорости настройки, P - вектор представителей, Tc - вектор из единиц и двоек, которые определяют принадлежность или непринадлежность представителей нужному...
15.11.2014 - Принцип свободы выбора
Принцип свободы выбора, который имеет доминирующий характер при изъятии незначимых факторов, сопровождается увеличением количества вычислений для получения их оптимального набора. Предложенная процедура, в значительной мере, является свободной от указанных недостатков. Наиболее эффективное ее применение возможно при условии наличия значительного количества факторов, большинство из которых являются линейно зависимыми, и минимизации свободы выбора, которая ограничивается выбором некоторой константы. При кластеризации с помощью НС...
15.11.2014 - Традиционно для нахождения незначимых факторов
Процесс самоорганизации будет осуществляться автоматизировано с использованием нейросетевых технологий. Для этого решим задачу определения групп (кластеров) векторов, имеющих определенные общие свойства. Эти векторы содержат как экзогенные факторы, так и эндогенные характеристики. В нашей задаче они являются такими: (X,X,...,Xn, Z). Формально к одному кластеру относятся образы, расстояние между которыми не превышает некоторого положительного числа. Образы такого кластера относятся к гиперсфере. Вместе с тем, значения незначимых факторов...
15.11.2014 - Нейросетевые модели и методы самоорганизации информационного банка
Отметим, что применение предложенного метода еще не гарантирует высокой скорости сходимости процесса обучения НС. Как и ранее, остаются проблемы, которые требуют дополнительного исследования. Одна из них заключается в определении параметров функций плотности распределения (4.2)-(4.4). Каждый из них определяет форму графика, его крутизну и протяженность и, соответственно, влияет на модификацию функции энергии. Каким выбрать алгоритм изменения температуры? Каждый ли из них будет гарантировать сходимость метода? Поскольку задача является...
15.11.2014 - Использование контрольной последовательности способствует предотвращению лишних шагов
Таким образом, обучающие образы оказываются более равномерно распределенными по области обучения и имеют большую энтропию, чем контрольные, которые являются сосредоточенными, как правило, около ее центра. Сеть обучается на образах отдаленных от среднего, а решение о принятии или отмене изменения весовых коэффициентов определяется с помощью контрольной последовательности. Точность функционирования обученной сети устанавливается по значению среднеквадратического отклонения на точках проверочной последовательности. Использование...
14.11.2014 - Классический алгоритм стохастической релаксации
Классический алгоритм стохастической релаксации обучения НС изложен в работах. Он содержит следующие этапы:
1. Определить переменную T, которую интерпретируем как искусственную температуру. Придать ей большое начальное значение.
2. Подать на вход НС все образы, вычислить выходы и целевую функцию (функцию энергии).
3. Придать случайное изменение одному из весовых коэффициентов, пересчитать значения выходных характеристик сети и изменение целевой функции в соответствии с изменением значения весового коэффициента.
4. Если значение целевой...
