15.11.2014 - Принцип свободы выбора

Принцип свободы выбора, который имеет доминирующий характер при изъятии незначимых факторов, сопровождается увеличением количества вычислений для получения их оптимального набора. Предложенная процедура, в значительной мере, является свободной от указанных недостатков. Наиболее эффективное ее применение возможно при условии наличия значительного количества факторов, большинство из которых являются линейно зависимыми, и минимизации свободы выбора, которая ограничивается выбором некоторой константы. При кластеризации с помощью НС...

15.11.2014 - Традиционно для нахождения незначимых факторов

Процесс самоорганизации будет осуществляться автоматизировано с использованием нейросетевых технологий. Для этого решим задачу определения групп (кластеров) векторов, имеющих определенные общие свойства. Эти векторы содержат как экзогенные факторы, так и эндогенные характеристики. В нашей задаче они являются такими: (X,X,...,Xn, Z). Формально к одному кластеру относятся образы, расстояние между которыми не превышает некоторого положительного числа. Образы такого кластера относятся к гиперсфере. Вместе с тем, значения незначимых факторов...

15.11.2014 - Нейросетевые модели и методы самоорганизации информационного банка

Отметим, что применение предложенного метода еще не гарантирует высокой скорости сходимости процесса обучения НС. Как и ранее, остаются проблемы, которые требуют дополнительного исследования. Одна из них заключается в определении параметров функций плотности распределения (4.2)-(4.4). Каждый из них определяет форму графика, его крутизну и протяженность и, соответственно, влияет на модификацию функции энергии. Каким выбрать алгоритм изменения температуры? Каждый ли из них будет гарантировать сходимость метода? Поскольку задача является...

15.11.2014 - Использование контрольной последовательности способствует предотвращению лишних шагов

Таким образом, обучающие образы оказываются более равномерно распределенными по области обучения и имеют большую энтропию, чем контрольные, которые являются сосредоточенными, как правило, около ее центра. Сеть обучается на образах отдаленных от среднего, а решение о принятии или отмене изменения весовых коэффициентов определяется с помощью контрольной последовательности. Точность функционирования обученной сети устанавливается по значению среднеквадратического отклонения на точках проверочной последовательности. Использование...

14.11.2014 - Классический алгоритм стохастической релаксации

Классический алгоритм стохастической релаксации обучения НС изложен в работах. Он содержит следующие этапы: 1. Определить переменную T, которую интерпретируем как искусственную температуру. Придать ей большое начальное значение. 2. Подать на вход НС все образы, вычислить выходы и целевую функцию (функцию энергии). 3. Придать случайное изменение одному из весовых коэффициентов, пересчитать значения выходных характеристик сети и изменение целевой функции в соответствии с изменением значения весового коэффициента. 4. Если значение целевой...

14.11.2014 - Модифицированный метод стохастической релаксации нейронной сети, выбор ее структуры и параметров

Во-первых, когда задача, которая рассматривается, вследствие конкретных особенностей предметной среды не может быть адекватно формализована, поскольку содержит элементы неопределенности, которые не формализуются с использованием традиционных математических понятий. Во-вторых, если задачу можно формализовать, но в настоящее время аппарат для ее решения отсутствует. В-третьих, когда для формализованной задачи существует соответствующий математический аппарат, но реализация вычислений с его помощью на базе имеющихся вычислительных...

14.11.2014 - Выполнено формализованные постановки задач

Выполнено формализованные постановки задач, решение которых позволит установить адекватность стоимости жилья и уровня его пожарной безопасности, и будет основой для построения соответствующей области компромисса. Разработаны соответствующие модели для определения цены жилья и уровня пожарной безопасности. Определенные аспекты, которые сопровождают построение области компромисса. Определены три типа данных, которые необходимы для построения области компромисса: данные, которые известны априори; данные, которые будут получены в...

14.11.2014 - Идентификации уровня пожарной безопасности

Идентификация уровня пожарной безопасности, процедура которая рассмотрена в (36), предусматривает зависимость от других факторов, таких как дата постройки, количество этажей, их планировка, наличие подвалов и чердаков, структурные особенности дома, имеющие отношению к особенностям развития, тушения и последствий пожара, соответствие нормативным требованиям материалов и конструкций, наличие и состояние путей эвакуации, расстояние до ближайшей пожарной части, количество пожарных частей в 20километровой зоне, степень укомплектованности...

14.11.2014 - Идея определения качества жилья

Идея определения качества жилья возникла при решении задачи о поиске области компромисса между стоимостью жилья и его уровнем пожарной безопасности. Известно, что сегодня строительные фирмы, стремясь максимизировать прибыль, необоснованно завышают стоимость жилья, одновременно минимизируя продолжительность строительства. Следствием таких процессов является уменьшение внимания к обеспечению приемлемого уровня пожарной безопасности особенно на верхних этажах, что определяется субъективными факторами. В то же время, объективная...

14.11.2014 - Аспекты неопределенности и составляющие качества жилья в многоэтажных жилых домах

На втором уровне иерархии, на графе целей находятся отдельные цели {el0,el,el,el) субъектов рынка недвижимости (строительных организаций, продавцов и покупателей, сотрудников пожарно-профилактической службы и страховщиков). Подцелями будут: e0 - осуществление информационно-консультационного сопровождения процесса оценивания уровня пожарной безопасности, которая учитывается при покупке жилья. Осуществляя отображение множества вербализованных задач E на множество формальных математических моделей S, формируем их совокупность, состоящую...