20.11.2014 - значительное количество связей, которые настраиваются, и присутствие шумов во входных образах не позволяют получить необходимую точность
Известно, что значительное количество связей, которые настраиваются, и присутствие шумов во входных образах не позволяют получить необходимую точность и сеть довольно часто попадает в состояние насыщения, происходит так называемый ее "паралич". Кроме того, современные вычислительные ресурсы не являются такими уж и большими, если речь идет о тысячах обучающих образах, каждый из которых содержит более ста элементов. Возникает обоснованное подозрение, что результат за приемлемое время не будет получено.
Предложим модель многоэтапной...
20.11.2014 - Оптимизации нейросетевой модели
Все указанные методы являются итерационными и достаточно точными, но имеют один важный недостаток. Длительный характер обучения сетей с помощью таких алгоритмов не позволяет эффективно и своевременно использовать их для оценки пожарной безопасности на практике.
Один из методов преодоления такого препятствия был предложен в (106). Создание быстрой нейронной сети, имеющей модульно-ядерную структуру, облегчает процесс настройки весовых коэффициентов за счет уменьшения количества связей, которые необходимо учитывать. Учитывая то, что...
20.11.2014 - Анализируя коэффициенты при переменных, обозначающих внутренние и внешние факторы
Анализируя коэффициенты при переменных, обозначающих внутренние и внешние факторы, можно делать выводы об их влияние на итоговую характеристику. Но такие оценки, вследствие перечисленных явлений, будут смещенными. Одним из путей преодоления такой проблемы является выполнение процедур препроцес-синг данных. Более эффективным процесс идентификации будет при условии изъятия незначащих факторов и уменьшения шумовых эффектов.
Для решения задачи идентификации функции оценки уровня пожарной безопасности жилых объектов рационально...
17.11.2014 - Результаты экспериментов в недвижимости
Во время обучения НС, с использованием вычисления градиента, довольно часто наблюдалось явление «паралича» сети, что объясняется большим количеством одинаковых значений факторов. Так, при 50 запусках одного из представителей backpropagation - алгоритма Ле-венберга-Маркуарда 28 раз процесс обучения прерывался искусственно из-за «паралича» сети, 16 раз точность была низкой из-за попадания в локальные минимумы и лишь 6 раз точность была сравнимой с точностью результатов применения нашего метода. Анализ результатов экспериментов показывает, что...
17.11.2014 - Для того, чтобы убедиться в эффективности работы МАСР
Для того, чтобы убедиться в эффективности работы МАСР (с использованием ИАС REMA) выполним экспериментальную проверку и сравнение результатов работы НС с алгоритмами Левенберга-Марквардта (АЛМ), алгоритму обратного распространения ошибки с оптимизацией весовых коэффициентов методом Флетчера- Пауэлла (АФП), алгоритмом сопряженных градиентов (АСГ) (с использованием пакета Matlab).
Поскольку каждый из этих алгоритмов реализует прямосвязная НС, то параметры структуры заданы одинаково. Исходными данными является выборка ОН, которая...
17.11.2014 - Идентификация функции оценки объекта недвижимости нейронной сетью с модифицированным алгоритмом стохастической релаксации
Для решения задачи идентификации функции цены ОН в ИАС REMA предусмотрено два режима работы: с ручным и автоматическим выбором значений параметров. Базовой моделью является НС с прямосвязным функционированием. Структура НС определяется количеством входов, выходов, скрытых слоев, нейронов в скрытых слоях. Если количество входов и выходов однозначно определяется формализованной постановкой задачи, то выбор значений параметров скрытых слоев до сих пор остается нерешенной проблемой. Существуют лишь определенные оценки, которые сужают круг...
17.11.2014 - Задавая различные пороговые значения, можно выполнить детальный анализ информации в ИБ
Задавая различные пороговые значения, можно выполнить детальный анализ информации в ИБ. Осуществление приведенной процедуры позволяет увеличить эффективность процедуры выбора ОН, представляющих интерес для покупателя. После изъятия из ИБ незначимых факторов, присутствие шумовых эффектов в данных значительно уменьшается, что будет влиять и на точность решения других задач, а особенно, задачи идентификации. Зачастую продавцы, обращая внимание на значение таких факторов, увеличивают цену ОН, несмотря на то, что большинство покупателей...
17.11.2014 - Экспериментальная часть и интерпретация результатов функционирования информационноаналитической системы «REMA»
Особенностью работы ИАС REMA является то, что информация, которая является результатом ее работы имеет внутреннее и внешнее потребление. В первом случае форма представления имеет аналитико-математиче-ский характер и допускает дальнейшие исследования.
При внешнем потреблении информация предназначена для консультативного обслуживания потребителей, которые не являются специалистами по анализу РН. ИАС реализует нейросетевую технологию, предназначенную для анализа и прогнозирования РН.
Экспериментальная часть и интерпретация...
17.11.2014 - Основная — задача идентификации
Эти методы используются для решения многих задач. Основная - задача идентификации, которой соответствует метод USINGNN. Такая же сеть используется для определения коэффициентов чувствительности методом USINGSENSNN. Для решения других задач используются следующие методы:
FORMTABLEIN - предварительная подготовка таблиц данных для анализа тенденций;
USINGTENDNN - идентификация тенденций с помощью НС;
SETKOHONENNN - формирование сети Кохонена и определение ее параметров;
USINGKOHCOMNN - решение общей задачи кластеризации ОН;
USINGKOHINDNN - решение задачи кластеризации при...
