08.09.2013 - Для потока Эрланга число событий за период т (т. е
Для потока Эрланга число событий за период т (т. е. вероятность того, что за этот период произойдет k событий) распределено по законугде X — плотность (интенсивность) исходного простейшего потока....
08.09.2013 - Поток событий называется ординарным, если вероятность
Поток событий называется ординарным, если вероятность одновременен) появления двух и более событий пренебрежимо мала по-сравнению с вероятностью одного события (события - - редки). .Если поток событий стационарен, ординарен и не имеет последействия, бн на-зывается простейшим или стационарным пуассоновским потоком....
08.09.2013 - является функцией только одного аргументаСтационарная
является функцией только одного аргументаСтационарная случайная функция называется эргодической или обладает эргодическим свойством, если каждая отдельная ее реализация достаточной продолжительности является эквивалентной множеству отдельных реализаций и при обработке опытных данных может заменить это множество. Для такой функции среднее по времени одного наблюдения достаточной продолжительности приближенно равно среднему по множеству наблюдений.В теории надежности случайные функции применяют для моделирования случайных...
08.09.2013 - Для случайных функций, как и для случайных величин
Для случайных функций, как и для случайных величин, вводятся характеристики, которые также являются функциями.Математическим ожиданием случайной функции X (I) называется неслучайная функция mx(t), которая при каждом значении аргумента равна математическому ожиданию соответствующего сече- x(tj, tin ния случайной функции M[X(t))=mx(t).По смыслу математическое ожидание случайной функции есть некоторая средняя функция (на рис....
08.09.2013 - Математическим ожиданием (м. о.) дискретной случайной
Математическим ожиданием (м. о.) дискретной случайной величины называют сумму произведений всех ее возможных значений на их вероятностиДля непрерывных случайных величин математическое ожидание вырасожается формулой М [X] = тх = j xf (х) dx....
08.09.2013 - (событие X< + со достоверное).Для непрерывных случайных
(событие X< + со достоверное).Для непрерывных случайных величин функция распределения непрерывна.ЛФункция распределения дискретной случайной величины F(x) имеет разрывы (скачки) в точках, соответствующих возможным значениям случайной величины; ее можно записать следующим образом:х....
08.09.2013 - Графическое изображение закона распределения получают
Графическое изображение закона распределения получают построением многоугольника распределения в прямоугольной системе координат. По оси абсцисс откладывают значения А, по оси ординат — р, строят точки (*;, pi) и соединяют их отрезками.Закон распределения непрерывной случайной величины задают функцией распределения F(x) (называемой также интегральной функцией распределения), определяющей вероятность того, что случайная величина X в результате испытания примет значение, меньшее х, т....
08.09.2013 - Случайные величины imajiui ичтгоёпТчаиТШмсОбьттиям
Случайные величины imajiui ичтгоёпТчаиТШмсОбьттиям могут быть зависимыми и независимыми.Случайная величина н я а ыва етс я Лискрнпй, _РСЛИ она может принимать конечное или бесконечное счетное множество значений, т. е....
08.09.2013 - Два несовместимых случайных события, образующих полную
Два несовместимых случайных события, образующих полную группу, называются противоположными. Событие, противоположное А, обычно обозначают А. Для противоположных событий справедливо равенство р(А) = —р(А)....
08.09.2013 - Несовместимыми называются два таких случайных события
Несовместимыми называются два таких случайных события, которые не могут произойти в одном и том же испытании.Особенно существенными являются группы попарно несовместимых событий. Применительно к металлургическому оборудованию, например, когда имеет место группа из трех событий, заключающихся в появлении отказа, переходе оборудования в работоспособное состояние или в состояние технического обслуживания, два из этих событий не могут появиться одновременно....