Сентябрь 8th, 2013
При увеличении k гамма-распределение приближается к колоколообразному симметричному распределению, а интенсивность отказов будет иметь все более выраженный характер функции, возрастающей по времени.Гамма-распределение также используется для описания времени до n-ного отказа системы, если исходное распределение наработки до отказа является экспоненциальным.Кроме рассмотренных, в теории надежности применяются и другие законы распределения — Релея, логарифмически нормальный, распределение %2 и др. Однако, они встречаются более редко.Различные законы распределения с одной стороны характеризуют различную природу отказов, а с другой — могут быть применены для описания отказов одинакового вида. Это затрудняет правильный выбор закона в каждом конкретном случае, особенно без большого объема результатов испытаний.И все же наиболее универсальным является закон Вей-булла по следующим причинам:1) экспоненциальный закон и закон Релея являются частными случаями закона Вейбулла при коэффициентах формы, равных, соответственно, единице и двум;2) усеченное нормальное распределение достаточно хорошо описывается распределением Вейбулла при коэффициенте формы >3,5;3) логарифмически нормальное распределение настолько хорошо аппроксимируется распределением Вейбулла, что для получения заметного статистического различия между ними необходимо не менее тысячи наблюдений.5. Установление законов распределения наработки до отказа по данным выборкиИсходным статистическим материалом для установления законов распределения наработки до отказа металлургического оборудования является выборка из генеральной со-нокупности данных о наработке между отказами или числе отказов оборудования в течение некоторого промежутка времени.
