Ноябрь 14th, 2014
Коэффициент детерминации R2 = 0,699, что свидетельствует о достаточной точности аппроксимации с возможностью ее повышения, используя альтернативные модели. Заметим, что для предварительного анализа таких моделей достаточно. График табличных и рассчитанных по модели значений. Тенденция динамики таких значений свидетельствует об уменьшении цены квадратного метра жилья во времени. Очевидно, что такой вывод, исходя из реальных данных, кажется преждевременным. Для уточнения цены необходимо осуществлять кусочно-непрерывный анализ с выделением однородных частей. Тогда строят модели для каждого однородного участка.
Модели, которые называют логико-динамическими (131), целесообразно использовать для описания процессов, являющихся однородными на определенных участках времени. В нашем случае однородность определяется состоянием законодательного обеспечения рынка недвижимости, курсов валют, возможностью предоставления ипотечного кредитования. Хотите крепкий пол, тогда Гбк бетонные полы для вас.
Таким образом, формализация и решение указанных задач будет составлять аналитическую основу для процессов принятия решений как сотрудниками пожарных подразделений, так и покупателями квартир на верхних этажах.
Технология построения области компромисса как проблема и аспекты, сопровождающие процесс ее решения
Проблема построения области компромисса возникает в многокритериальных оптимизационных задачах.
Рассматриваемая задача базируется на вербальной формуле «купить или построить жилье за минимальную цену при максимальном уровне безопасности его жителей» и является, как минимум, двухкритериальной. Ее решение традиционно базируется на определении доминирующего критерия — цены жилья и осуществлении оптимизации именно по такому критерию. В то же время количество жертв в определенных домах на определенных этажах и при других условиях значительно снижает эффективность принимаемых решений, хотя ее определение трудно поддается формализации.
