Ноябрь 15th, 2014
Таким образом, обучающие образы оказываются более равномерно распределенными по области обучения и имеют большую энтропию, чем контрольные, которые являются сосредоточенными, как правило, около ее центра. Сеть обучается на образах отдаленных от среднего, а решение о принятии или отмене изменения весовых коэффициентов определяется с помощью контрольной последовательности. Точность функционирования обученной сети устанавливается по значению среднеквадратического отклонения на точках проверочной последовательности. Использование двух последовательностей при обучении нейронной сети позволяет эффективнее решать задачу прогнозирования во внутренних и внешних точках области обучения. Такой вариант позволяет также увеличить скорость обучения сети при сохранении точности результата.
Использование контрольной последовательности способствует предотвращению лишних шагов в случайном направлении, поскольку значение функции энергии на обучающей последовательности и на контрольной имеют для исследователя разное содержание. Контрольная последовательность служит для верификации уже полученной структуры, в то время как на элементах обучающей последовательности ее определяют. Именно по этому для последовательностей выбраны различные распределения. В зависимости от значения функции энергии на контрольной последовательности может быть использовано распределение Гаусса, допускающее более сильную вариацию и, как следствие, «выбивание» сети из локальных минимумов, в то время как модификация функции энергии на обучающей последовательности осуществляется посредством распределения Коши.
Посетите отличный паб в спб, и проведите вечер весело.
Как известно, субъективные предпочтения человека, особенно при выборе и покупке недвижимости, имеют значительное количество локальных экстремумов. Так, если покупателя устраивает общая площадь квартиры, то он может не обратить внимание на ее недостатки, хотя мог бы выбрать и более сбалансированный вариант. Проблемы такого рода и поможет решить НС с модифицированным алгоритмом стохастической релаксации. Нахождение оптимального варианта и определения реальной цены — задачи, которые такая НС помогает решать как можно лучше.
