Ноябрь 17th, 2014
Особенностью работы ИАС REMA является то, что информация, которая является результатом ее работы имеет внутреннее и внешнее потребление. В первом случае форма представления имеет аналитико-математиче-ский характер и допускает дальнейшие исследования.
При внешнем потреблении информация предназначена для консультативного обслуживания потребителей, которые не являются специалистами по анализу РН. ИАС реализует нейросетевую технологию, предназначенную для анализа и прогнозирования РН.
Экспериментальная часть и интерпретация результатов функционирования информационноаналитической системы «REMA»
Для проверки эффективности предложенных процедур кластеризации рассмотрим реальные данные РН одного из городов Украины в 2001 году (см. приложение А, табл. А.6). Осуществим выборку из генеральной совокупности ОН, количество элементов в ней составляет 99. Среди всех факторов, полей ИБ выберем такие: Хг — количество комнат ОН; Х2 — общая жилая площадь; Х3 — полезная площадь; Х — площадь кухни; Х — количество балконов; Z — цена. Для решения общей задачи кластеризации достаточно применить алгоритм работы сети Кохонена и выполнить интерпретацию результата. Для более эффективного использования НС параллельно проведем исследования и найдем наиболее значимые факторы. Для строительства часто нужен хороший бетон, найти тяжелый бетон вы сможете тут.
Для того, чтобы осуществить такую процедуру достаточно использовать алгоритм обучения сети Кохонена четыре раза, для количества кластеров
X = 3, X = 4,X = 5, X = 6, (см. табл. А.6 приложения А). В результате выполнения алгоритма функционирования НС каждый ОН был отнесен к определенному кластеру. На следующем шаге найдем элементы корреляционной матрицы (см. (4.9)) значений факторов, цены и номеров кластеров ОН (табл. 6.1). Задав константу равной единице и рассчитав сумму абсолютных значений по столбцам матрицы (см. табл. 6.1), убеждаемся, что большими есть соответствующие значения факторов X, X2, X3, X4, Z . Это свидетельствует о том, что количество балконов X является незначимым фактором и его можно исключить из таблицы ИБ при дальнейшем анализе. Интегральная слабая коррелированность значений некоторого характеристического фактора ОН со значениями кластеров указывает на незначительность фактора и его незначительную роль при определении ОН, которые принадлежат кластеру.
