Ноябрь 20th, 2014
Разработана структура информационно аналитической системы и ее подсистем: аналитической и консультативной. Функциями аналитической подсистемы определены классификация объектов недвижимости, установление приоритетных факторов влияния на рынок недвижимости, расчет тенденций и решение сопутствующих задач. Консультативная подсистема выполняет функции формирования ассортимента жилья, обеспечения проведения эффективной ценовой и инвестиционной политики с учетом закона равенства спроса и предложения.
Предложена стратегия анализа и прогнозирования рынка недвижимости с использованием нейросетевых моделей, методов и информационно-аналитической системы. Разработана ее структурная схема и схема информационных потоков.
Выполнено экспериментальную проверку эффективности функционирования информационноаналитической системы. Установлено, что в результате использования МАСР НС училась на 2-4% быстрее, чем при использовании классического АОРО и на 6-24% чем при использовании других алгоритмов стохастического обучения. Точность идентификации контролировалась на проверочной последовательности (45 ОН) и составила 0,05-0,98% в зависимости от соотношения количества точек в обучающей и контрольной последовательностях. С учетом влияния внешних факторов значение целевой функции еще улучшалось на 2-4,5%. Хотите отдохнуть — отдых в дубае недорого тут.
Разработан алгоритм определения оптимальной сегментации месторасположения ОН, что позволило рассчитать масштабирующие коэффициенты для каждого сегмента и повысить точность идентификации зависимости цены ОН от экзогенных факторов.
