Ноябрь 20th, 2014
Результаты экспериментов позволяют сделать следующие выводы:
— время моделирования является наименьшим при построении множественной линейной регрессии (в среднем, 0,1 с);
— наибольшим есть время моделирования при построении зависимости иерархически-индуктивным методом (в среднем, 26 с);
— сравнимое время моделирования имеет алгоритм Ле-венберга-Марквардта и иерархически-индуктивный метод (17 с и 26 с, соответственно);
— стоит принять во внимание метод группового учета аргументов по совокупности значений (время моделирования, в среднем, 2,6 с, а среднеквадратическое отклонение составляет 1,959);
— точность идентификации иерархически-индуктивным методом (среднеквадратичное отклонение 1,067%) втрое превышает точность идентификации методом наименьших квадратов (3,28%) и алгоритм Левенберга-Марквардта (3,01%) и вдвое точность, полученную с использованием метода Брандона (2,14%).
В общем случае, можно утверждать, что в практических задачах по определению уровня пожарной безопасности жилья в многоэтажных жилых домах рационально использовать метод иерархически-индуктивного моделирования, поскольку точность идентификации и прогнозирования на контрольной выборке значительно выше результатов, полученных другими методами. При современном уровне развития компьютерной техники и с учетом особенностей и требований к решению указанной задачи превышение времени моделирования является несущественным фактором. Узнать о проблемах современности вы можете тут — http://exie.ru/pro-vsyo-na-svete/problema-prostitutsii.html.
Учитывая результаты первого эксперимента, делаем вывод о приоритетности рассмотрения методов Брандона, МГУА и иерархически-индуктивного моделирования. Для этого выполним второй эксперимент, в котором начальная информация получена исключительно экспертным путем и с использованием статистических данных. Рассмотрим данные табл. 3.1 и идентифицируем зависимость уровня пожарной безопасности от входных факторов.
