Ноябрь 20th, 2014
Выполнено экспериментальное моделирование с целью определения эффективности разработанного метода иерархически-индуктивного моделирования. Установлено, что в классе однотипных методов разработанный метод является более точным при идентификации неизвестных зависимостей. Такой результат получен как для смоделированной выборки, так и для таблицы данных, полученных экспертным путем.
Анализ рынка недвижимости
В монографии представлены теоретическое обобщение и новое решение научной задачи разработки моделей и методов анализа и прогнозирования рынка недвижимости на основе нейросетевой технологии, а также задачи повышения эффективности процессов принятия решений субъектами рынка недвижимости при установлении адекватности цены жилья и его характеристик безопасности путем построения соответствующей области компромисса.
Выполнен системный анализ рынка недвижимости как сложной целеориентованой системы, определено его структуру и функции, установлены тенденции развития в последние годы, что позволило выполнить структуризацию рынка недвижимости, и определить аспекты его функционирования. В результате анализа научных источников, представленных в них идей, принципов, моделей, методов, инструментальных средств установлено, что, несмотря на актуальность, задачи определения адекватности стоимости жилых объектов и их характеристик безопасности в научной литературе не решались.
Выявлены особенности моделей и методов исследования рынка недвижимости, выполнен анализ инструментальных разработок, которые функционируют на отечественных и зарубежных рынках, показавший использование, преимущественно, статистических методов анализа и исследования динамики процессов, что является недостаточным для предоставления информационноконсультативных услуг. Для идентификации зависимостей, определяющих динамику цен на жилье и уровень его пожарной безопасности, предложено элементную базу и разработана структура исходных данных, что позволило выполнить формализованные постановки задач идентификации зависимостей количества пожаров в многоэтажных жилых домах от этажа и параметров, влияющих на возникновение пожара. Выполнены также формализованные постановки задач анализа рынка недвижимости: идентификации функции оценки объектов недвижимости, их кластеризации, классификации, поиска равновесной цены и ее адаптации к внешним условиям, что позволило определить множество адекватных моделей и методов их решения.