Ноябрь 20th, 2014
Предложена классификация и формализация экзогенных факторов рынка недвижимости, что позволило снизить трудоемкость обработки информации за счет препроцессинга данных. Классифицированы показатели пожарной безопасности жилья и разработаны соответствующие модели с использованием статистических данных и вероятностных законов, что позволяет осуществить уточненную оценку уровня пожарной безопасности жилья.
Разработан модифицированный метод стохастической релаксации обучения нейронных сетей, который предложено использовать для идентификации функции оценки объектов недвижимости. В результате его применения, в целом, увеличена скорость обучения нейронной сети в сравнении с другими методами стохастического обучения и минимизированы проблемы с «параличом» сетей и их попаданием в локальные оптимумы.
Учитывая полиэкстремальность целевой функции и зашумленность исходных данных, предложено иерархи- чески-индуктивный метод непараметрической и параметрической идентификации зависимостей с использованием оптимизированного генетического алгоритма, что позволило получить их аналитическую запись. Точность идентификации иерархически-индуктивным методом примерно втрое превышает точность идентификации с использованием метода наименьших квадратов и алгоритма Левенберга-Марквардта, а также вдвое с использованием метода Брандона. Плохо встаете по утрам — кофемашина для дома ваш спаситель.
Устранимые проблемы в оценке недвижимости
На четвертом этапе следует из полученного результата вычесть издержки на установку нового элемента при новом строительстве на дату оценки.
На последнем этапе рассчитывается величина функционального устаревания как арифметическая сумма результатов предыдущих этапов.
