Апрель 15th, 2013
Г ипотетичсское распределениедолжно по возможности более точно соответствоватьистинному распределению ХМС. Привыборке гипотетического распределения учитываютприроду рассеяния ХМС, а также соответствиеэтого распределения результатамданного и других аналогичных испытаний.Поскольку параметры распределенияХМС оценивают на основании случайной выборкизначении ХМС, полученные оценкиявляются случайными величинами, имеющимирассеяние относительно истинного значения.Точность оценки, т.е. близость оценки к истинномузначению, характеризуется ширинойдоверительного интервала: чем уже доверительныйинтервал, тем точнее оценки.Ширина доверительного интервалауменьшается с увеличением объема выборки,т.е. с увеличением числа объектов испытания.Задача планирования испытаний состоит ввыборе минимального числа объектов испытания,обеспечивающего заданную точностьоценки соответствующих параметров распределенияХМС (заданную ширину доверительныхинтервалов).Планирование механических испытанийи статистическая обработка результатов измеренийвключает:выбор гипотетического распределенияХМС;определение минимального числа объектовиспытаний;166 Глава 2.2. МЕХАНИЧЕСКИЕ СВОЙСТВА ПРИ СТАТИЧЕСКОМ НАГРУЖЕНИИпроверку согласия результатов измеренийс выбранным гипотетическим распределением;оценку параметров распределения;
