Апрель 15th, 2013
Точность оценок параметров распределенияХМС зависит от точности оценки параметровгипотетического распределения и отблизости гипотетического распределения кистинному распределению ХМС. Точностьоценок характеристик гипотетического распределенияпри фиксированном числе измеренныхзначений ХМС зависит от числа параметровгипотетического распределения. Близостьвыбранного гипотетического распределенияХМС к истинному распределению оцениваетсяна основе статистического сравнениягипотетического распределения с совокупностьюзначений ХМС, полученных в результатеданного и предыдущих испытаний. Из гипотетическихраспределений, имеющих удовлетворительноесогласование с результатами измерений,следует отдавать предпочтение распределениям,отвечающим некоторой математическоймодели, отражающей физическую природурассеяния ХМС.Нормальное распределение. Плотностьвероятностей/ r W 2ст2 ст > 0 , (2.2.16)где я, ст — параметры распределения.Функция распределенияа д = Ф — , (2.2.17)где1y flnz ГO (z ) = — = Je 2 dt (2.2.18)функция Лапласа.Квантиль уровня Р : хр определяется соотношениемх р = a + z p <5, (2.2.19)где zp — квантиль стандартного нормальногораспределения уровня Р , т.е.Ф ( z p ) = P . (2.2.20)Медиана, математическое ожидание,среднее квадратическое отклонение и коэффициентвариации соответственно определяютсявариации соответственно определяются
