Ноябрь 15th, 2014
Каждый из регионов имеет свои особенности РН, которые определяются следующими факторами:
— экономическая ситуация (структураства) преобладают сырьевые отрасли, ориентированные на производство сельскохозяйственной продукции; имеет развитый агропромышленный комплекс; промышленный регион; преобладают наукоемкие производства};
— доходы населения (в сравнении со средними по стране) самые низкие, низкие, ниже средних, средние, выше средних } ;
— демографические особенности (плотность населения) L ={ низкая, средняя, высокая };
— экологические особенности загрязнен, удовлетворительный, хороший, экологически чистый }.
Формализация факторов при расчете стоимости объекта недвижимости
Выполнена формализация факторов, которые являются основными при расчете стоимости объекта недвижимости. Определены классы, к которым относятся внутренние параметры ОН. Указано на необходимость применения нейронных сетей для идентификации и показаны преимущества машины Больцмана. Разработан модифицированный алгоритм обучения нейронной сети, базирующийся на использовании принципа регуляризации по величине дисперсии. Если вы хотите сшить себе куртку то про ткань вы можете узнать тут — Самая детальная информация курточная ткань на нашем сайте.
Предложены нейросетевые модели и методы самоорганизации информационного банка. Необходимость их использования вызвана информационной избыточностью и шумовыми эффектами. На основе многократного использования сети Кохонена для решения задачи кластеризации разработана процедура изъятия незначимых факторов из таблиц данных. Для решения задачи поиска необходимых объектов предложено использовать LVQ- сеть и разработана соответствующая процедура.
Предложенная адаптивная технология нечеткого анализа динамики рынка недвижимости, связанная с учетом факторов внешнего влияния. Для этого выполнено их формализацию с использованием лингвистических переменных и разработан метод уточнения идентифицированной цены объекта недвижимости.
Решена задача поиска равновесной цены в классе однотипных объектов. С помощью соответствующего алгоритма определяется область реальной цены на недвижимость.