Ноябрь 15th, 2014
Последние исследования свидетельствуют в пользу третьего способа, являющегося адекватным ситуации, его результаты более реалистичны, чем результаты, полученные другими способами. В то же время построение функций принадлежности является сложной нетривиальной задачей, связанной прежде всего с необходимостью устранения противоречий в экспертных заключениях. Одним из методов минимизации риска возникновения таких противоречий является применение метода анализа иерархий Т. Саати (97).
Иерархически-индуктивное моделирование при идентификации сложных зависимостей
Для решения задач структурной и параметрической идентификации (2.6) можно было бы использовать метод группового учета аргументов (17, 50), метод Брандона (119), метод последовательных упрощений (17). В то же время сложность задачи, необходимость учета «проклятия размерности», значительный субъективизм при установлении значений факторов затрудняют применение указанных методов для решения задачи идентификации (2.6). Мы предлагаем применить технологию, которую назовем иерархически-индуктивным моделированием. Опишем ее основные элементы. Если у вас есть ребенок то купите ему игрушек. Развивающие игрушки для ребенка заказать онлайн: элти кудиц интернет магазин детских развивающих вы найдете здесь.
Главная идея заключается в применении древовидной структуры моделей, каждый элемент которой является составной частью банка моделей. Заметим, что количество таких моделей является ограниченным, что связано со сложностью представления зависимостей и сложностью расчетов. Кроме того, модели будут иметь параметрическую и непараметрическую форму, зависящую от различных технологий решения задачи.
Рассмотрим метод, который используется для непараметрической идентификации (71). Пусть в банке математических моделей содержатся зависимости, которые являются либо линейными, либо тем или иным способом могут быть к ним приведенными. Y = F (X) является линейной зависимостью, или суммой линейных зависимостей, или суммой функций, каждая из которых может быть сведена к линейной функции. Приведем основные шаги непараметрического метода иерархически- индуктивной идентификации.
