Ноябрь 14th, 2014
Выполнено формализованные постановки задач, решение которых позволит установить адекватность стоимости жилья и уровня его пожарной безопасности, и будет основой для построения соответствующей области компромисса. Разработаны соответствующие модели для определения цены жилья и уровня пожарной безопасности. Определенные аспекты, которые сопровождают построение области компромисса. Определены три типа данных, которые необходимы для построения области компромисса: данные, которые известны априори; данные, которые будут получены в процессе решения задачи и вспомогательные данные.
Установлены составляющие системного подхода к решению проблемы определения адекватности стоимости жилья и уровня его пожарной безопасности. Для определения соответствующей области компромисса предложено решение задачи расчета качества жилья. В основу исследования положено системную модель. В соответствии с ее составляющими определены цели, задачи, модели, методы, алгоритмы и инструментальные средства.
Усовершенствованы модели для определения уровня пожарной безопасности жилья, в которых кроме архитектурных и инфраструктурных особенностей жилых домов учтены вероятности возникновения пожаров в таких домах на соответствующих этажах, а также вероятности погибнуть или быть травмированным на пожаре.
Модели и методы нейросетевого анализа и прогнозирование тенденций развития рынка недвижимости
Интерес к нейросетевым технологиям, который проявляют специалисты из разных областей деятельности, объясняется, прежде всего, очень широким диапазоном решаемых с их помощью задач, а также преимуществами перед другими методами и средствами. Если вашей фирме нужны пакеты, тогда доверьте их изготовление профи — изготовление бумажных пакетов с логотипом.
Анализ работ, связанных с использованием нейронных сетей для анализа рынка недвижимости, а именно, решения задач классификации, идентификации, прогнозирования и распознавания образов показывает, что нейросетевой подход имеет преимущества перед традиционными математическими методами в трех случаях.
