Ноябрь 20th, 2014
Эффективным средством, которое будет использоваться для поддержки принятия решений и консультативного сопровождения ЛПР, будет информационноаналитическая система, концепция которой предусматривает решение следующих задач:
— информационного обеспечения населения в направлении рационализации выбора при приобретении жилья в многоэтажных жилых домах путем сравнительного анализа предложения цены, уровня пожарной безопасности и поиска точки равновесия;
— определения вероятности гибели на пожаре в таких домах, вероятности пострадать от пожара и вероятности потерпеть от ее последствий;
— применения моделей и методов, которые позволят идентифицировать цену квартиры как зависимости от внутренних, внешних факторов и уровня ее пожарной безопасности;
— моделирование наиболее вероятных путей распространения пожара в зависимости от точки ее возникновения и скорости распространения огня.
Функционирование такой ИАС позволит определять особенности пожарной безопасности того или иного дома, этажа, квартиры и аргументировано указывать на необходимость паритетного поиска компромисса между ценой и уровнем пожарной безопасности. В условиях финансового и ресурсного дефицита анализ результатов моделирования, осуществляемого с помощью ИАС, указывает на актуальность решения задачи оптимизации, которая будет заключаться в максимально возможном обеспечении многоэтажных жилых домов средствами предупреждения и ликвидации пожара, в первую очередь, на верхних этажах. Хотите расслабиться — Тантра массаж для вас.
Выполняя разработку информационно аналитических систем, предназначенных для решения задач анализа и прогнозирования на начальных этапах проектирования жилых домов, необходимо обратить внимание, что они используются для обработки информации и получения новых знаний в условиях неопределенности. Главный концептуальный принцип, который сопровождает процесс создания ИАС как процесс принятия последовательности решений в условиях неопределенности (88), заключается в обеспечении возможности сквозной обработки информации и, как следствие, в обеспечении процесса последовательного преодоления неопределенности. При этом возможны следующие ситуации:
— начальных данных для исследования недостаточно или они являются статистически зависимыми;
— исходная информация имеет неоднозначный характер, что объясняется как неуверенностью экспертов, так и смещенностью их заключений;
— исходные данные могут быть повреждены, утрачены или отсутствующими.
