Ноябрь 20th, 2014
Если начальная сеть с одним скрытым слоем перестает учиться, а точность обучения не достигнута, то имеет смысл посмотреть динамику значений весовых коэффициентов. Возможно, НС попадает в состояние насыщения или «паралича». В таком случае необходимо использовать третий этап самоорганизации. Сущность его заключается в том, что если начальные значения весовых коэффициентов инициализируемые в интервале (0, 1), а при дальнейшем обучении их абсолютные значения превышают 5, то имеет смысл вместо них подставить равномерно распределены на (0, 1) числа и продолжить обучение. Однако такая тактика не всегда оказывается адекватной ситуации, поэтому увеличивают количество нейронов скрытого слоя на один и процесс начинается сначала. В выполнении этой процедуры и заключается третий этап самоорганизации. Четвертый этап аналогичный третьему с той лишь оговоркой, что количество слоев уменьшается до разумно достаточного.
Обоснованность использования процессов самоорганизации
Последний этап является следствием предыдущих и заключается в аналитическом исчислении минимально и максимально возможного количества нейронов в скрытых слоях. Несмотря на то, что на предыдущих шагах уже определено количество значимых входных факторов и функция активации, задана точность результата и известна мощность множества обучающих образов, рассчитывается количество нейронов в скрытых слоях. Возможность их вариации между минимальным и максимальным значениями дает еще одну возможность оптимизации структуры НС. Не можете завести ребенка — экстракорпоральное оплодотворение цена для вас.
Обоснованность использования процессов самоорганизации следует из востребованности искусственных нейронных сетей для решения задач идентификации сложных многофакторных зависимостей с использованием неоднородных данных, а также большой продолжительности времени вычислительного процесса, определяемого количеством весовых коэффициентов и необходимостью их коррекции.
В перспективе не исключается использование еще одного этапа самоорганизации, заключающегося в выборе архитектуры сети и принципов функционирования. Наиболее приемлемыми, кроме рассматриваемой прямосвязной сети, есть сети с радиально-базисными функциями и сети встречного распространения.
Установлено, что рынок недвижимости является сложной динамической системой, эффективный анализ которой невозможен без создания и использования информационно-аналитических систем. Определены принципы создания таких систем и предложено в качестве единого базового элемента методологической формализованной основы использовать ячейку проектирования.
