Сентябрь 8th, 2013
Случайные величины imajiui ичтгоёпТчаиТШмсОбьттиям могут быть зависимыми и независимыми.Случайная величина н я а ыва етс я Лискрнпй, _РСЛИ она может принимать конечное или бесконечное счетное множество значений, т. е. если эти значения могут быть пронумерованы в каком-нибудь порядке. К дискретным случайным величинам относятся данные статистических (эмпирических) наблюдений об отказах объектов — наработка до отказа, число отказов, число отказавших объектов и др.Случайная величина называется непрерывной, если она может в результате испытания принять любое значение в одном или нескольких заданных интервалах. Эти значения образуют несчетное бесконечное множество (континуум).Для полной характеристики случайной величины необходимо задать не только все возможные ее значения, но и закон ее распределения.Законом распределения называется зависимость, устанавливающая связь между возможными значениями случайной величины и их вероятностями. При расчетах надежности установление закона распределения является необходимой процедурой для получения исходных данных для расчета показателей надежности.Закон распределения дискретной случайной величины можно задать таблично, графически или аналитически (в виде формулы). При табличном задании первая строка таблицы содержит возможные значения случайной величины, а вторая — их вероятности:(здесь и в дальнейшем X обозначена случайная величина, а через х, х% …. хп — ее возможные значения).Так как в одном испытании случайная величина принимает одно и только одно возможное значение, события Х—Х, Х=х2,Х=х„ образуют полную группу, поэтому сумма их вероятностей равна единицеТак как в одном испытании случайная величина принимает одно и только одно возможное значение, события Х—Х, Х=х2,Х=х„ образуют полную группу, поэтому сумма их вероятностей равна единице
