Сентябрь 8th, 2013
Высоту прямоугольника получают, разделив его площадь на длину интервала. Полученная вы, > лсота представляет собой статистическую плотность () распределения наработки вкладышей до отказа, соответствующую -тому интервалу. Для нашего примера длина интервала =100 тыс. т, поэтому статистическая плотность распределения наработки для i-того интервала равна 0,01 щ. В рассматриваемом примере для третьего интервала она равна f(t) =0,2100=0,002.В случае равных по длине интервалов высоты прямоугольников (статистические плотности) пропорциональнысоответствующим частотам. Из способа построения гистограммы следует, что полная ее площадь равна единице.Гистограмма представляет собой график эмпирической (статистической) плотности распределения данных выборки и ее очертания при увеличении числа наблюдений (дан Рис. 1.5. Гистограмма и теоретические кривые плотности распределения наработки до отказа Q вкладышей шпинделей для различных законов распределения: — экспоненциального; 2 — нормального; 3 — гамма; 4 — Вейбулланых выборки) будут все более приближаться к теоретической кривой плотности распределения. Таким образом, сравнивая внешний вид гистограммы с формой теоретических кривых плотности распределения f(t) (см. рис. 1.4), можно высказать гипотезу о соответствии статистического распределения тому или иному теоретическому.Нахождение оценок параметров теоретического распределенияОценками параметров теоретического распределения называются значения искомых параметров, вычисленные на основе данных выборки, т. е. ограниченного числа наблюдений. Оценки представляют собой приближенные, случайные значения параметров, зависящие от выборочных значений, т. е.
