15.04.2013 - в нижней части распределения) рекомендуетсяпользоваться

в нижней части распределения) рекомендуетсяпользоваться независимой (не ММП) оценкойпараметра jco. Для этого варьируют этим параметром,добиваясь наименьшего отклоненияэмпирической функции распределения от теоретическогозакона, определяя на каждом шагеоценки параметров ah ст/ по уравнениям(2.2....

15.04.2013 - системы трех уравнений:Оценки функции плотности распределения

системы трех уравнений:Оценки функции плотности распределения,функции распределения (вероятностинепревышения уровня jc), квантиля, медианы,математического ожидания, дисперсии, коэффициентавариации определяют по формулам(2.2.22) - (2....

15.04.2013 - непрерывного распределения;Для однократно цензурированной

непрерывного распределения;Для однократно цензурированной справавыборки типа 1 непараметрическую оценкуквантиля уровня Р случайной величины Xвычисляют по формуле (2.2.39), в которойгде к - число наблюдаемых членов выборкиобъемом п\ h ------------оценка степени цензу-Точечные оценки характеристик распределенияХМС....

15.04.2013 - характеристик распределения в генеральнойсовокупности

характеристик распределения в генеральнойсовокупности (генеральных характери-ПЛАНИРОВАНИЕ И СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ МЕХАНИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ 169стик) используются соответствующие числовыехарактеристики выборки (выборочныехарактеристики).Выборочное среднеех = - - (2.2....

15.04.2013 - рекомендуется применять при обработкерезультатов измерения

рекомендуется применять при обработкерезультатов измерения всех ХМС, кроме временногосопротивления при хрупком разрушении.Распределение Вейбулла-Гнеденко. Длятрехпараметрического распределения Вейбулла-Гнеденко для случайной величины X функциюплотности распределении и функциюраспределения находят соответственно поформуламЛ (*) =Ь ( х - х 0с0Ь- 11 - е0{Чпри X > х 0при х < х 0;(2....

15.04.2013 - так:М е {Х} = а; М {X } = а;ст (2

так:М е {Х} = а; М {X } = а;ст (2.2.21)ст{*} = < г, у { Х } = - ....

15.04.2013 - Точность оценок параметров распределенияХМС зависит

Точность оценок параметров распределенияХМС зависит от точности оценки параметровгипотетического распределения и отблизости гипотетического распределения кистинному распределению ХМС. Точностьоценок характеристик гипотетического распределенияпри фиксированном числе измеренныхзначений ХМС зависит от числа параметровгипотетического распределения. Близостьвыбранного гипотетического распределенияХМС к истинному распределению оцениваетсяна основе статистического сравнениягипотетического распределения с...

15.04.2013 - ХМС в генеральной совокупности

ХМС в генеральной совокупности.Дисперсия ХМСОСD { X } = |(л :- M { X } ) 2f x ( x ) d x . (2....

15.04.2013 - Функция распределения ХМСFx (x) = P { X < x \

Функция распределения ХМСFx (x) = P { X < x \ . (2.2....

15.04.2013 - оценку числовых параметров распределенияХМС;оценку

оценку числовых параметров распределенияХМС;оценку доверительных интервалов числовыхпараметров распределения ХМС.Частные генеральные совокупности значенийХМС, соответствующие отдельнымпартиям однотипных объектов, можно объединятьв одну общую генеральную совокупность.На основе результатов измерения ХМСпри испытании нескольких групп объектов изразных партий оценивают характеристикираспределения ХМС в общей совокупности....